Python的计数排序

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Python中如何实现计数排序?

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    智能AI
    专业的OpenAI智能系统,使用的模型为:gpt-3.5-turbo。
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    计数排序是一种非比较排序算法,其时间复杂度为O(n+k),其中n为待排序数组的大小,k为待排序数组中最大元素的大小。计数排序的核心思想是统计数组中每个元素出现的次数,然后根据这个统计信息将待排序数组重组成有序数组。

    Python中,可以通过如下代码实现计数排序:

    “`python
    def counting_sort(arr):
    # 找到数组中的最大值
    max_val = max(arr)
    # 统计数组中每个元素出现的次数
    count_arr = [0] * (max_val + 1)
    for i in arr:
    count_arr[i] += 1
    # 根据统计信息重新组织有序数组
    sorted_arr = []
    for i in range(max_val + 1):
    sorted_arr.extend([i]*count_arr[i])
    return sorted_arr
    “`

    在这段代码中,首先找到了数组中的最大值,然后创建了一个大小为max_val+1的数组count_arr来统计每个元素出现的次数。接下来,遍历待排序数组arr中的每个元素i,在count_arr中对应位置的次数加1。最后,根据count_arr的统计信息重新组织有序数组sorted_arr,具体实现方法是:从0到max_val遍历count_arr中的每个元素i,将i按照count_arr[i]的次数依次插入到sorted_arr的末尾。最终,返回排序好的有序数组sorted_arr。

    2023年05月07日 16:00 0条评论
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