ai是什么，详细介绍一下这两个ai

GPT和BART都是由OpenAI和Facebook AI Research开发的自然语言处理模型。它们的目的都是生成文本和理解自然语言。

GPT和BART的主要区别在于它们的架构和训练方式。

GPT是一种基于Transformer结构的循环神经网络语言模型。它使用无监督的学习方式进行预训练，通过预测下一个词语来学习纯文本的语言模式。最近，GPT-3上的一些技术创新，如变形集成和零样本学习，使其成为自然语言生成的主要模型之一。

BART也是基于Transformer结构的语言模型，但它不仅仅使用了预测下一个词语的预训练方式，还加入了一系列的可控式任务训练，如填充词语、机器翻译、文档摘要和生成故事。这使得BART更适合于处理多个现实世界的自然语言处理任务，包括生成和改进文本内容。

因此，GPT和BART在训练方式和应用场景上存在着一定的差异。在某些任务上BART可以提供更好的性能，而在纯文本生成方面GPT有很大的优势。