MatLab如何绘制柱状图？

MatLab可以通过绘制柱状图来展示数据的分布情况，柱状图是对数据进行可视化的一种方式，它主要依靠条柱的高度和宽度来表示不同的数值。本篇文章将介绍如何在MatLab中绘制基本和分组柱状图，并调整条柱的属性。

一、MatLab绘制基本柱状图

（1）准备数据。在绘制柱状图前，需要准备好需要展示的数据。这里我们以某班级学生的成绩为例：

“`
grades = [88 92 75 92 82 85 95 76 88 80];
“`

（2）绘制柱状图。MatLab中可以使用 `bar` 函数来绘制柱状图，其中 x 轴可以使用默认的数字序列表示，也可以通过自定义的标签来表示。这里我们使用默认的数字序列作为 x 轴，绘制单个数据序列的基本柱状图：

“`
bar(grades)
title(‘Student Grades’)
xlabel(‘Student’)
ylabel(‘Grade’)
“`

运行以上代码，就会得到如下图所示的柱状图：


在这个柱状图中，每个“条柱”代表一个学生的成绩。

（3）调整条柱属性。为了让柱状图更加好看，我们可以调整条柱的属性，例如宽度、颜色、边框等。下面是常用的调整条柱属性的方法：

– 修改柱状图的颜色。可以使用 `bar` 函数的第二个参数来指定柱状图的颜色，例如：

“`
bar(grades, ‘m’)
“`

上面的代码将柱状图的颜色修改为洋红色。

– 修改柱状图的宽度。可以使用 `bar` 函数的第三个参数来指定柱状图的宽度，例如：

“`
bar(grades, 0.6)
“`

上面的代码将柱状图的宽度修改为默认宽度的 0.6 倍。

– 修改条柱边框的属性。可以使用 `bar` 函数的第四个参数来指定条柱边框的宽度和颜色，例如：

“`
bar(grades, ‘EdgeColor’, ‘k’, ‘LineWidth’, 1.5)
“`

上面的代码将条柱边框的颜色修改为黑色，边框宽度修改为默认宽度的 1.5 倍。

二、MatLab绘制分组柱状图

有时候，我们需要绘制多个数据序列的柱状图，这时候就需要绘制分组柱状图。分组柱状图可以将每组数据展示在相邻的条柱上，以便进行比较和分析。

（1）准备数据。我们依然使用某班级学生的成绩为例，同时添加另一个数据序列，学生们在期末考试中的成绩：

“`
grades = [88 92 75 92 82 85 95 76 88 80];
exam_grades = [75 85 70 76 81 84 89 75 80 75];
“`

（2）绘制柱状图。MatLab中可以使用 `bar` 函数来绘制柱状图，其中每个数据序列需要位于不同的位置。例如，我们可以使用 `bar` 函数的两个参数来指定两个数据序列的位置，从而绘制分组柱状图：

“`
bar([grades’ exam_grades’])
title(‘Student Grades’)
xlabel(‘Student’)
ylabel(‘Grade’)
legend({‘Midterm’, ‘Final’})
“`

上面的代码将两个数据序列分别绘制在柱状图的左右两侧，并添加了图例。

运行以上代码，就会得到如下图所示的分组柱状图：


在这个分组柱状图中，每个“条柱”代表一个学生的成绩，其中左边的条柱表示学生在期中考试中的成绩，右边的条柱表示学生在期末考试中的成绩。

（3）调整条柱属性。分组柱状图与基本柱状图的条柱属性调整方法基本相同，只需要添加对应的参数即可。例如，我们可以修改每组数据序列的颜色和边框：

“`
bar([grades’ exam_grades’], ‘grouped’)
title(‘Student Grades’)
xlabel(‘Student’)
ylabel(‘Grade’)
legend({‘Midterm’, ‘Final’})
set(gca, ‘XTickLabel’, {‘S1’, ‘S2’, ‘S3’, ‘S4’, ‘S5’, ‘S6’, ‘S7’, ‘S8’, ‘S9’, ‘S10’})
set(bar(1:10, grades), ‘FaceColor’, ‘b’, ‘EdgeColor’, ‘k’)
set(bar(1:10, exam_grades), ‘FaceColor’, ‘r’, ‘EdgeColor’, ‘k’)
“`

上面的代码将每组数据序列的颜色分别修改为蓝色和红色，将 x 轴的标签修改为学生的编号。

运行以上代码，就会得到如下图所示的带有调整属性的分组柱状图：


在这个带有调整属性的分组柱状图中，可以看到每组数据序列的颜色已经修改为蓝色和红色，每个条柱也有了黑色的边框。

总结：

以上就是关于在MatLab中绘制基本和分组柱状图，并调整条柱属性的方法介绍。通过掌握这些方法，我们可以更加灵活地绘制不同类型的柱状图，以展示数据的分布情况。同时，MatLab还提供了很多其他类型的绘图函数，例如散点图、折线图等，可以根据实际需要进行选择。